北京石油化工学院人工智能研究院面向国家人工智能发展战略和首都高精尖产业需求，围绕人工智能大模型、智能医学装备、智能机器人、智能医疗、智能制造与安全应急等方向，构建了“科研项目牵引、产教融合育人、课程教材支撑、就业升学联动”的研究生培养体系。研究院坚持把学生放在真实科研、真实产业和真实应用场景中培养，让研究生在解决实际问题的过程中提升学术能力、工程能力和职业竞争力。

从 2026 届研究生就业升学情况看，研究院培养体系已经形成较为鲜明的成效：2026 届研究生毕业生中读博升学率达到 38.71%，是全校读博升学率的 3.43 倍，充分体现了研究院在研究生学术训练、科研能力培养和高层次人才输送方面的扎实工作。同时，除 1 人延期毕业外，当前就业落实率已经超过 85%，研究生就业升学整体态势良好。

一、读博升学表现突出，高层次人才培养成效显著

2026 届毕业生已公示读博升学去向，升学高校和科研院所包括北京理工大学、复旦大学、东南大学、北京航空航天大学、北京工业大学、上海大学、中国矿业大学、山东科技大学、天津理工大学、中国医学科学院生物医学工程研究所，以及海外知名高校和科研机构。

接近四成进入博士阶段继续深造，说明研究院不仅重视研究生就业出口，更重视学生科研素养、创新能力和长期发展潜力的培养。研究院通过导师科研课题、企业真实需求和学生学位论文选题相结合的项目制培养方式，引导研究生在人工智能算法、医学影像智能分析、智能装备、机器人系统、大模型应用等方向持续积累科研成果，为学生继续攻读博士学位奠定了坚实基础。

同时，已就业学生进入银行金融科技、航天科技、互联网科技、智能制造、医疗科技、安全评估等单位，体现出人工智能专业人才宽口径就业和跨行业发展的优势。研究院培养的研究生既能继续深造，也能进入行业一线承担工程研发和智能化转型任务。

二、产教融合育人体系成熟，研究生培养成果获北京市奖励

研究生教育是研究院人才培养工作的核心组成部分。面向国家专业学位研究生教育改革要求和首都产业发展需求，研究院深度参与学校专业学位研究生培养改革，联合行业企业持续探索产教融合育人模式，经过多年实践形成了“一目标 · 双元育 · 三题合”专业硕士培养体系。该体系的建设成果《产教融合实践育人 —— “一目标 · 双元育 · 三题合”专业硕士培养体系构建与实践》先期获北京石油化工学院 2025 年校级教学成果 特等奖，随后获 北京市京师奖教育教学成果奖二等奖（研究生），培养改革成效先后得到校级和市级层面的认可，体现了研究院在产教融合育人改革中的持续积累与示范效应。

该成果面向地方高校专业学位研究生培养中校企协同不足、实践能力培养薄弱等问题，以培养高层次应用型工程技术人才为目标，构建了校企协同、项目牵引、实践育人的培养模式。研究院依托医学影像 AI、智能机器人、智能制造、智能医疗装备、危化品安全智能评估等真实科研与产业项目，把“企业出题、导师课题、学生选题”结合起来，让研究生在真问题中开展真研究、形成真能力。

在课程建设方面，研究院面向全校开设《人工智能导论》研究生课程，推动人工智能基础能力与工程学科、科学研究场景深度融合，促进“工程 + AI”和 AI4Science 关键能力培养，为研究生开展跨学科科研创新和工程实践奠定基础。

对于研究生培养而言，这意味着学生在培养过程中不仅可以接受系统课程训练，也有机会进入导师科研项目、企业合作项目和医工交叉应用场景，在项目实施、数据分析、算法开发、系统集成、论文写作和成果转化中完成能力跃升。

三、科研平台支撑强，AI 与医工交叉特色鲜明

研究院形成了以人工智能大模型、智能医学装备、智能机器人、智能医疗为代表的科研方向，持续推动 AI 技术在医疗健康、智能装备、能源安全、内容安全和教育教学等领域落地应用。

在学科平台方面，人工智能专业依托中国科学院计算机网络信息中心—北京石油化工学院人工智能联合实验室、中韩人工智能国际联合研究中心、北京肛肠学会医工结合研究中心，以及计算机视觉、智能医疗、智能装备与系统、智能机器人等科研团队和实验平台，形成了面向智能医疗、智能机器人、智能装备与系统、计算机视觉等方向的教学科研支撑体系。学校同时是北京市教育委员会高质量应用型“人工智能”应用技术实验实训基地建设单位，为学生开展工程训练、人工智能主题实践和创新工程实践提供了坚实条件。2024 年，学校获批市属高校“医药化工与装备”新兴交叉学科平台，进一步强化了人工智能与医药化工、智能装备等优势方向的交叉融合基础。

在智能医学装备方向，研究院围绕眼科 OCT 光学相干断层扫描成像仪、超广角眼底彩色照相机、肿瘤智能光声诊断仪、深层光谱治疗仪、AI 颈动脉彩超智能检测系统、足底压力智能分析仪等开展研究，其中多款智能医疗设备已实现技术转让。在医学影像 AI 方向，“颈智察”AI 颈动脉彩超智能检测系统面向脑卒中早期预警和高危人群筛查，构建血栓自动识别、精准分割与形态分类模型；“谱耳慧”AI 拉曼光谱遗传性小耳畸形智能筛查系统融合拉曼光谱与成像式流式细胞技术，面向遗传性疾病早期筛查开展探索。

在智能机器人方向，研究院建设 PiCarVoice 家庭机器人实时语音交互系统、PiCar Mini 2WD 低成本智能小车、“花生宝”养老服务机器人、中医康复理疗机器人、生物药物智能机器人等项目，覆盖端侧语音交互、边缘计算、嵌入式系统、机器人感知与控制、智慧养老和生物医药自动化等场景。

在人工智能大模型方向，研究院布局 RobertGPT 机器人多模态大模型、“佳宇”内容安全多模态大模型、“智途”大学生求职智能辅导系统、“奕企”危化品安全智能评估系统、“电池哨兵”锂电池健康与寿命智能预测系统等项目，推动大模型技术服务机器人、内容治理、就业指导、安全生产和新能源等实际需求。

这些科研平台为研究生培养提供了高质量项目土壤。学生可以围绕算法模型、软硬件系统、医学数据、机器人平台、智能传感和行业应用开展研究，形成“能写论文、能做系统、能解决问题”的复合能力。

四、国际合作拓展人才培养通道

在国际合作方面，学校积极拓展人工智能、计算机与信息技术等领域的国际化人才培养渠道。学校与韩国亚洲大学（Ajou University）在教育和科研领域保持长期合作关系，双方联合成立中韩人工智能国际联合研究中心，围绕人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程等前沿方向开展学术研究、应用研究和科研项目合作，并探索博士研究生联合培养、互聘导师等机制。

北京石油化工学院还与新西兰怀特克里夫学院（Whitecliffe College）建立了深度国际教育合作关系，双方围绕网络安全、大数据等方向开展合作，合作模式涵盖本升硕、本科“2+2”或“3+1”联合培养以及短期学术交流项目。近年来，怀特克里夫学院高层多次来校访问，双方围绕人才联合培养路径、国际教育合作模式和 IT 优势专业对接开展深入交流，为学生提供更加多元的出国深造与国际交流通道。这些国际合作平台为研究生拓展国际视野、参与跨国科研合作和继续深造提供了有力支撑。

五、成果基础扎实，学生成长拥有真实支撑

研究院在科研与人才培养方面积累了较为系统的成果基础。统计数据显示，团队已形成 78 篇学术论文、40 项专利、20 项软件著作权、8 部著作/译著/教材、65 项指导学生竞赛获奖、10 项教学类立项与奖励等成果。研究院同时承担和参与多项教育教学改革项目，持续把科研成果转化为课程内容、教材案例和学生实践项目。

在学术交流与社会服务方面，研究院近年持续活跃在人工智能、医工结合、智能医疗装备、教育数字化、产业智能化等领域的重要会议和论坛中。其中，研究院教师在第十一届血管创新大会“大数据与人工智能”专场作《探索新型的医用光电检测设备》报告，围绕拉曼光谱无创血糖检测等方向介绍最新进展；作为大会主席主持第五届中国医工结合创新发展论坛暨北京市青年托举人才工程研讨会，推动人工智能赋能医工结合创新发展；在第六届妇幼建设与发展大会智慧妇幼论坛作《人工智能赋能妇幼健康高质量发展》专题演讲，展示医学影像 AI、流式细胞智能检测等方向成果。

在教材与课程建设方面，研究院教师主编和参与编写人工智能、Python 编程、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据分析和机器人算法等方向系列教材，多部由清华大学出版社出版。其中《人工智能理论与实践》入选“十四五”规划教材，《人工智能通识实践教程》《Python 人工智能程序设计》等教材为本科生和研究生的人工智能学习提供了系统支撑。

代表性著作与教材完整列表如下：

• 《人工智能通识实践教程》：面向所有专业的 AI 素养培养，清华大学出版社

• 《Python 人工智能程序设计》：从 Python 基础到 AI 应用开发，清华大学出版社

• 《人工智能理论与实践》：“十四五”规划教材，覆盖从神经网络到深度强化学习等内容

• 《Python 机器学习实践》：面向机器学习开发的系统实践教材

• 《PyTorch 深度学习实战》：面向神经网络模型训练与部署的深度学习实践教材

• 《Python 自然语言处理实战》：面向自然语言处理应用开发的实践教材

• 《Python 数据分析入门》：面向 Python 数据分析能力培养的入门教材

• 《摄影机器人运动学启发式算法》：面向机器人运动学算法与应用实践的专著

这种“科研成果进课堂、真实项目进培养、产业需求进选题”的培养方式，让学生能够在培养初期较快进入研究状态，也使研究生培养与升学就业形成良性循环。

六、本科教学同步发力，构建协同发展的 AI 人才培养生态

研究院不仅重视研究生培养，也持续推进本科人工智能教育和通识教育建设，形成了覆盖本科与研究生的人才培养体系。

在专业建设方面，学校建有人工智能、智能科学与技术两个本科专业。其中，北京石油化工学院人工智能专业进入 2026 全国普通高校人工智能专业教育教学综合实力排行榜 C+ 类。该评价围绕专业师资、培养方案、课程体系、教材建设、实验室建设、教学成果和实训基地等维度开展，体现了学校人工智能专业建设的阶段性成效。

从 2024 年秋季学期起，北京市属公办高校全覆盖开设人工智能通识课，近 5 万名大一新生通过线上线下结合的方式开展人工智能通识课系统学习。北京市教委积极引导高校结合自身专业特点，形成人工智能通识课“一校一品”的“AI+专业”特色品牌。

北京石油化工学院等高校积极响应，全面开设人工智能通识课程。学校作为“市属高校人工智能通识课建设执行办公室”成员，牵头承担课程“前沿拓展”模块典型案例的征集遴选工作，并面向全校 2100 余名本科新生开设 21 个教学班，由人工智能领域专业教师和专业领域教师共同组成教学团队，推动人才培养数智化转型再提升。

同时，学校积极开展校企合作、产教融合，与西门子、百度、小米、中日友好医院及北京大学、北京邮电大学、北京航空航天大学等企事业单位和高校院所共同策划、共同建设人工智能应用案例，把产业前沿、科研前沿和专业场景融入人工智能通识教育。

围绕人工智能通识课建设，研究院还积极参与北京市属高校虚拟教研室与跨校教研共同体建设。2025 年 4 月，在虚拟教研室第三次教学研讨会上，研究院教师作《All in AI：面向智能时代首都人才需求的人工智能通识教育》专题报告，围绕大模型、智能体、具身智能、AI 伦理与安全、行业应用案例等内容，推动课程标准、教学资源、实验案例和评价方式跨校共建共享。2025 年 8 月，北京石油化工学院承办北京市属高校人工智能通识课虚拟教研室第四次教学研讨会，研究院教师在“分享与交流”环节作《利用智能技术开展通识课程教学 —— AI 辅助课程考核与评估》报告，并主持分组讨论，围绕过程性评价、智能批改、学习行为分析、教学反馈与学习效果评估等内容开展交流。2025 年 12 月，在第九届北京教育论坛“大中小学一体化人工智能通识课平行论坛”上，研究院教师作《高校人工智能通识课程体系的建设与创新》主题报告，围绕高校人工智能通识课程体系建设、教学内容创新、跨学段人工智能素养培养与课程资源协同等内容开展交流。

在本科教学成果方面，研究院参与的《需求导向 · 交叉赋能 · 产教共生 —— 新时代地方应用型高校转型发展的探索与实践》先期获北京石油化工学院 2025 年校级教学成果 特等奖，后获 北京市京师奖教育教学成果奖一等奖（本科）；参与完成的《面向大一新生的人工智能通识教育改革与创新》获 北京市京师奖教育教学成果奖一等奖（本科）。这些成果体现了学校和研究院在应用型高校转型、人工智能通识教育和产教协同育人方面的探索。

通识课程教学团队在北京石油化工学院第三届教师教学创新大赛中获二等奖；北京市本科教学改革创新项目“人工智能在典型应用场景的探索与研究 —— AI 赋能医学影像处理”获北京市教委立项；2026 年，北京市高等教育学会“人工智能+”教材建设专项攻关课题《面向新工科人才培养的“人工智能+”通识课程教材体系建设与教学实践研究》正式立项。

本科教学建设与研究生培养相互支撑：本科阶段重在 AI 素养、工程基础和实践兴趣培养，研究生阶段进一步面向科研创新、系统研发和产业应用深化训练，形成从“学 AI”到“用 AI”再到“创新 AI”的成长路径。

七、面向未来：持续提升 AI 高层次人才培养质量

围绕人工智能、计算机、电子信息、自动化、机械、光学、生物医学工程、材料、化工、安全工程等多学科交叉基础，人工智能研究院将继续面向国家战略需求和首都高精尖产业发展，持续加强以下方向的人才培养与科研组织：

• 人工智能大模型与多模态智能系统

• 医学影像智能分析与智能医疗装备

• 智能机器人、具身智能与边缘智能系统

• 智能制造、智能传感与工业 AI

• 危化品安全智能评估、内容安全与行业大模型应用

• AI 通识教育、人工智能课程与教材建设

研究院将继续建设科研方向明确、项目资源丰富、产教融合深入、升学就业出口良好的培养平台，依托服务国家战略和首都产业需求的科研任务，强化面向真实场景的工程实践，持续提升学生的就业竞争力、读博升学能力和长期职业发展能力。

面向未来，人工智能研究院将继续坚持“人工智能+行业应用”的办院方向，持续深化研究生培养改革，推动本科教育、研究生教育、科研创新和社会服务协同发展，为人工智能时代培养更多具有创新精神、工程能力和社会责任感的高层次人才。

编辑 卢思超 审核 刘强