人工智能研究院2023年

硕士研究生招生简介

正式发布，欢迎报考

北京石油化工学院人工智能研究院成立于 2020 年 7 月，现有 16 名教师，均具有博士学位，其中教授 5 人，副教授 / 助理教授 6 人，讲师 5 人，毕业于北大、清华、中科院，以及境外知名大学的人员超过一半。其中，博士生导师 4 人，硕士生导师 9 人，国家级、北京海外高层次人才 2 人。聘任国内外知名学者 34 人担任兼职教授，指导研究院的科研工作。人工智能研究院与韩国亚洲大学联合培养博士研究生，与中科院、协和医学院联合培养博士后，优秀的硕士研究生直接推荐进入博士轨道。

人工智能研究院以海内外高层次领军人才和先进的科研平台为基础，发展目标是按照《新一代人工智能发展规划》（国发 [2017]35 号），面向北京市经济社会发展需要，以计算机视觉、智能机器人等核心关键技术以及智能系统的应用为主攻方向，以增强原创能力为重点，推动人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统变革，促进人工智能人才培养、学科发展和技术进步，增进人工智能与社会生活生产深度融合，助力北京成为国际人工智能基础理论、高端人才、先进技术和未来产业发展的源头。与中国科学院计算机网络信息中心签署战略合作协议，成立“中国科学院计算机网络信息中心 - 北京石油化工学院人工智能联合实验室”，共享人工智能、大数据、高性能计算资源平台，深化信息共享与学术交流合作，共同建设人工智能优势学科，培养人工智能方向的优秀研究生。与韩国亚洲大学签署科研与教育合作协议，成立“中韩人工智能国际联合研究中心”，联合开展新一代技术研究，共同进行人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程等领域的高水平应用型人才培养。

招生专业

（1）控制科学与工程（学硕），学科代码：081100

（2）电子信息（专硕），领域名称及代码：控制工程085406

主要研究方向

计算机视觉（学硕 + 专硕）、智能机器人（学硕）、智能系统（专硕）

u  计算机视觉

人工智能研究院数字媒体研究所致力于数字图像处理与计算机视觉的前沿研究，团队成员近年来共发表学术论文 30 多篇，获得国家专利和美国专利多项。研究团队在图像和视频的处理、机器学习等领域有着深厚技术积累，承担各级基金项目，并与企业保持产业合作，聚焦科学理论和产业需求的深度结合。相关科研平台包括 ：中科院人工智能联合实验室、中韩人工智能国际联合研究中心。

u  智能机器人

人工智能研究院智能机器人实验室致力于智能机器人相关的系统开发与应用研究。团队成员两年来共发表包括工程技术领域国际顶刊 TIE、农业工程领域国际顶刊COMPAG、机器人领域国际顶会 IROS、国内农业工程领域顶刊农业工程学报在内的学术论文 10 余篇，单篇最高影响因子 8.236，获国家授权专利多项。首创的作物行间高通量表型信息获取机器人参展中国杨凌农业高新技术博览会，受到陕西卫视、天津卫视等主流媒体的关注和报道。具有自主知识产权的“高通量表型信息获取机器人”等代表性成果处于国内领先、并达到国际先进水平。此外，实验室与北京电影学院建立了良好合作机制，开展智能算法研发、稳定性结构设计和上位控制系统开发工作，同时进行产业化的实施与推进。相关科研平台包括 ：中科院人工智能联合实验室、中韩人工智能国际联合研究中心。

u  智能系统

人工智能研究院智能装备与系统研究所致力于光学技术、机械电子技术、先进制造技术、控制技术与人工智能的集成与深度融合。团队成员在医疗装备、生物医学仪器、激光微纳制造、远程监测与智能诊断以及制药工程智能化装备等领域有着深厚的理论与技术积累，近年来共发表学术论文 100 余篇，专著 1 部，编著 2部，授权国家发明专利 6 项，软件著作权 8 项。相继成功发展了新型飞秒激光相干拉曼（CRS）生物医学成像仪器、飞秒激光宽带瞬态吸收 (TA) 生物医学成像仪器、制药过程智能检测装备、激光诱导击穿光谱检测仪器、冶金过程激光在线检测装备、油气石油管道自动巡检装备、油气钻井智能分析系统等多种协同创新交叉研究仪器装备和应用系统。获得北京市科学技术奖二等奖等多项奖励；多次参加“Blizzard Challenge”国际语音合成评测比赛并获得第一名的好成绩。相关科研平台包括 ：中科院人工智能联合实验室、生物医学工程及制药工艺装备智能化创新中心。

考试科目

自命题科目参考书目

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