3月3日上午，人工智能研究院与中关村电子商会人工智能专委会、中国石油化工信息学会图书馆专委会共同举办第27期“人工智能攀登计划学者”系列讲座，中国石油勘探开发研究院教授级高级工程师袁江如受邀作报告，主题为“基于机器声纹和运行大数据的工业设备预测性维护和智能运维”。讲座采用腾讯会议的方式举行，研究院师生参加云会议。

在讲座中，袁江如教授详细介绍了基于机器声纹的细微特征提取方法和低资源深度学习非协作时间序列建模理论和技术，以及语音和音频信号特征物理机制的认识和融合物理机制的底层细微特征提取方法。此外，袁教授还分享了深度神经网络建模方法和决策分析的实践应用，并展望了未来在石油和化工领域应用的发展方向。

通过袁江如教授深入浅出的讲解，研究院师生们进一步了解了机器声纹和音频信号的特征提取方法，以及深度神经网络建模方法和决策分析的实践应用，对大家未来的学习和研究工作将起到积极的指导作用。同时，袁教授的展望也启发了同学们在工业设备数字孪生、人工智能算法研发和石油化工领域应用等方面进行深入思考和开展研究工作。

专家简介

袁江如，曾在中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心工作，教授级高级工程师，中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会理事、副秘书长，中国城市燃气协会智能管网特聘专家，东北石油大学客座教授。长期从事石油勘探开发人工智能算法和应用研究，国家工信部大数据产业发展试点示范工程项目《基于大数据应用的油气勘探开发创新增效示范工程》(工信厅信软函【2018】339号）副项目长、课题长，国家重大专项、国家973项目课题长。主持研究课题10余项，取得了多项创新性成果，获得2019年国际ICDS最佳数据科学奖，共获省部级一等奖3项，局级一等奖3项、二等奖3项，发表论文30余篇（其中SCI收录12篇），获得授权发明专利2项、软件著作权登记5项，出版专著2部。研发了多项非常规油气开发、人工智能软件等最新成果，积极参加集团公司、股份公司、油田公司的重大投资项目立项、审核等咨询活动，研究成果在油田生产应用，实效显著。

（编辑：王文通、余卫勇  审核：刘强  批准：刘强）