3月10日上午，人工智能研究院与中关村电子商会人工智能专委会、中国石油化工信息学会图书馆专委会共同举办第29期“人工智能攀登计划学者”系列讲座，国际关系学院副教授郭宇红受邀作报告，主题为“智能推荐系统研究”。讲座采用腾讯会议的方式举行，研究院师生参加云会议。

在讲座中，郭宇红教授首先介绍了智能推荐系统的概念、分类和评价指标，然后深入阐述了基于AHP和深度学习的智能推荐算法。其中，基于AHP的智能推荐包括微博推荐和电影推荐，基于深度学习的智能推荐包括电影推荐和论文推荐。此外，郭教授还推荐了一些与推荐系统相关的学术会议、综述论文、书籍、课程和相关代码和工具，希望能够启发同学们在智能推荐算法研发和推荐系统工程实现等方面进行深入思考和开展工作。

智能推荐系统已经成为当前互联网产品中不可或缺的一部分，通过大数据技术和算法模型，为用户提供个性化的推荐服务。而随着人工智能技术的发展，智能推荐系统的应用也在不断扩展。因此，对智能推荐系统的研究具有重要意义，也是未来发展的趋势。本次讲座内容丰富、专业性强，为研究院师生拓宽了智能推荐系统的视野，有助于提升他们的学术水平和实践能力，对于人工智能研究院的学术研究和人才培养都有着积极的推动作用。

专家简介

郭宇红，国际关系学院，网络空间安全学院数据分析教研室主任，副教授，硕士生导师。曾获教育部在线教育研究中心2018年度智慧教学之星荣誉称号，国际关系学院优秀共产党员称号。研究方向为数据挖掘、推荐系统、数据隐私保护。在国内外学术期刊和会议上发表论文17篇，其中第一作者13篇，取得软件著作权1项。发表的论文中SCI收录1篇，EI收录9篇，国内一级核心期刊《软件学报》4篇。参与完成国家级项目2项、省部级项目1项，主持完成校级项目多项。曾获国际关系学院第十届学术研讨会优秀论文奖。

（编辑：王文通、余卫勇  审核：刘强  批准：刘强）