报告题目：基于机器声纹和运行大数据的工业设备预测性维护和智能运维

报告人：袁江如

时间：2023年3月3日10：00 - 11：00

地点：线上（腾讯会议号：）303-3154-1589

报告人介绍：袁江如，曾在中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心工作，教授级高级工程师，中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会理事、副秘书长，中国城市燃气协会智能管网特聘专家，东北石油大学客座教授。

长期从事石油勘探开发人工智能算法和应用研究，国家工信部大数据产业发展试点示范工程项目《基于大数据应用的油气勘探开发创新增效示范工程》(工信厅信软函【2018】339号）副项目长、课题长，国家重大专项、国家973项目课题长。主持研究课题10余项，取得了多项创新性成果，获得2019年国际ICDS最佳数据科学奖，共获省部级一等奖3项，局级一等奖3项、二等奖3项，发表论文30余篇（其中SCI收录12篇），获得授权发明专利2项、软件著作权登记5项，出版专著2部。研发了多项非常规油气开发、人工智能软件等最新成果，积极参加集团公司、股份公司、油田公司的重大投资项目立项、审核等咨询活动，研究成果在油田生产应用，实效显著。

报告内容：包括基于机器声纹的细微特征提取方法和低资源深度学习非协作时间序列建模理论和技术，对语音和音频信号特征物理机制的认识，融合物理机制的底层细微特征提取方法，结合底层细微特征提取的深度神经网络建模方法和决策分析。最后展望未来在石油和化工领域应用的发展方向，启发同学们在工业设备数字孪生、人工智能算法研发和石油化工领域应用等方面进行深入思考和开展研究工作。

主办：

北京石油化工学院人工智能研究院

中关村电子商会人工智能专委会

中国石油化工信息学会图书馆专委会

(编：余卫勇  审：王文通  批：刘强)