为贯彻落实学校学科建设与研究生工作会议的精神，加强人工智能学科建设，7月10日下午，人工智能研究院邀请了北京工业大学胡永利教授和北京大学马思伟教授来到研究院，就学科建设和研究生教育发展进行主题讲座。此次讲座受到了研究院师生的高度关注和积极参与，研究院的学科骨干、研究生指导教师以及全体研究生均参加了此次讲座，23级研究生新生线上参加会议。

胡永利教授报告的主题为“从多源/多视数据表征到跨媒体智能”，他从多视数据结构表征、多源数据图表示学习、数据和知识驱动的跨媒体智能三个方面介绍了他们团队的研究成果，并最后介绍了人工智能学科建设的若干挑战与展望。

马思伟教授报告的主题为“视觉系统模型与图像视频编码”，他分别从视频编码进展及其变迁、面向人眼视觉的编码、面向机器视觉的编码三个方面介绍了他的研究工作，并在最后通过学科交叉的案例介绍了关于学科建设（即教什么）和研究生教育（即怎么教）的宝贵经验。

讲座结束后，研究院教师和两位专家前往312会议室进行座谈，刘强院长与两位专家就学科建设的若干问题交换了意见。最后，刘院长带领两位专家参观了研究院的实验室。

本次讲座作为学校近期学科建设和研究生工作的一部分，为研究院师生提供了重要的学习交流平台，为推进人工智能学科建设和提高研究生教育质量提供了宝贵的经验和启示。

（编辑：王文通 审核：刘强 批准：刘强）

专家简介

胡永利，博士，北京工业大学教授、博士生导师，北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院教师，“多媒体与智能软件技术”北京市重点实验室、北京人工智能研究院研究员，国际电气和电子工程师协会IEEE会员，中国计算机学会CCF会员，中国人工智能学会会员，中国自动化学会会员。2015年入选北京市高等学校创新团队-交通大数据处理学术创新团队，2016年入选北京未来网络科技高精尖创新中心交通视频大数据分析处理团队，2017年入选北京市百千万人才工程，2018 年获北京市高层次创新人才支持计划领军人才。长期从事模式识别、图像处理、计算机视觉、人机交互、大数据挖掘、跨媒体智能和智能交通等方面的研究工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、北京市科技计划项目、北京市自然科学基金项目等10余项国家级和省部级研究项目。共发表学术论文110余篇，包括IEEE/ACM汇刊IEEE TCYB、TNNLS、TIP、TCSVT、TMM、ACM TKDD和顶级国际会议CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM论文30余篇。获国家发明专利20余项。获2020年吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，2020年青岛市科技进步二等奖，2017首届水下机器人目标抓取大赛二等奖，2018水下机器人目标抓取大赛二等奖，2020全国水下机器人目标抓取大赛优秀奖。

马思伟，北京大学博雅特聘教授。现任北京大学计算机学院党委副书记，视频与视觉技术国家工程研究中心副主任。2013年获国家自然科学基金委优秀青年基金项目资助，2015年入选中组部第二批青年拔尖人才计划，2020年获国家自然科学基金委杰出青年基金项目资助。长期从事视频编码与处理研究，主要研究领域包括：高效视频编码技术及标准、智能视频编码、图像视频处理、图像质量评估、跨媒体智能技术等。在视频编码领域国际权威期刊和会议上发表论文300余篇，谷歌学术被引用超11000次，获得40余项国内外授权专利。主持承担多项国家自然科学基金、科技部、863计划、973计划、国家重点研发计划等项目，并参与多项视频编码国际标准的制定，如AVS和H.26x等。曾获得国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖、腾讯科学探索奖、IEEE 1857.10国际标准贡献奖等奖励。（曾）担任IEEE Transactios on Image Processing(TIP)、IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)等国际学术期刊编委(AE)，中国图像图形学会理事，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席等。