报告题目：人工智能数据分析技术在铁路基础设施检测中的应用

报告人：郭剑峰

时间：2022年11月17日19：00 - 21：30

举办单位：北京石油化工学院 人工智能研究院

地点：线下 教学楼404

         线上 （腾讯会议号：632-9517-2619）

报告内容：

包括铁路基础设施检测技术和工程背景介绍、数据分析需求和数据分析技术的具体应用场景、通过数据清洗与治理提高数据质量、对数据进行时频特征提取进行知识抽象、采用人工智能技术建立分类或回归模型实现故障诊断和预测预警等5个方面的内容，最后展望未来研究的发展方向，启发同学们在人工智能算法研发和机器学习技术的工程应用等方面进行深入思考和开展研究工作。

报告人简介：

郭剑峰，博士，中国铁道科学研究院集团有限公司，副研究员，入选北京市科协青年科技人才托举计划，北京市科学技术协会创新争先科技工作者。长期从事高铁车辆振动响应、轮轨、弓网检测大数据分析、人工智能技术研究，构建了机器学习数据建模技术在轮轨力辨识问题中的应用方法，提高了载荷辨识精度；提出了一种时频改进的短时高斯线性调频基自适应信号分解算法，提高了在变工况下的车辆动态响应检测系统的数据处理能力；研发了多套检测数据处理分析算法，在高铁基础设施检测数据分析领域得到应用。

主持国际铁路联盟亚太科技合作项目1项，主持铁科院集团公司科研基金项目2项，参加国家自然科学基金、重点研发计划、973、科技部国际合作等项目4项，参加省部级课题5项，获得授权发明专利5项，授权实用新型1项，以第一或通讯作者发表论文15篇。获省部级科技一等奖1项，局级科技二等奖2项，获全国铁路青年科技创新奖1项。