教师名录
张娜 副教授
张娜 博士
北京石油化工学院人工智能研究院副教授
美国密苏里科技大学博士，硕士生导师，主要研究领域为：智能油气田勘探开发与风险评估研究。主持国家级自然科学基金、省部级自然科学基金、企业委托横向等项目7项，发表学术论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表高水平论文12篇。
◆ 个人简历
2008.09 – 2013.06 中国石油大学（北京） 本科
2011.08 – 2013.05 美国密苏里科技大学 本科
2013.08 – 2015.12 美国密苏里科技大学 硕士
2016.01 – 2019.05 美国密苏里科技大学 博士
2019.12 – 2020.10 美国德克萨斯州石油能源部 高级数据分析师
2021.01 – 2023.10 山东科技大学 讲师/硕导/系党支部书记
◆ 研究方向
提高石油采收率智能决策与方法
CCUS-EOR CO2赋存驱油实时智能决策技术
智能油气田风险评估技术
◆ 主要科研项目
2023.01-2025.12 国家自然科学基金：项目负责人
2022.01-2024.12 山东省自然科学基金：项目负责人
2022.07-2022.12 中国石油天然气股份有限公司：项目负责人
2021.07-2021.12 中国石油天然气股份有限公司：项目负责人
2021.07-2024.12 延安中石大股份有限公司：项目负责人
2020.05-2020.10 Railroad Commission of Texas：项目负责人
2019.12-2020.05 Railroad Commission of Texas：项目负责人
◆ 发表论文
1. Zhang, N., Wei, M., Fan, J., Aldhaheri, M., Zhang, Y., and Bai, B. (2019) Development of a hybrid scoring system for EOR screening by combining conventional screening guidelines and random forest algorithm. Fuel, 256, 115915. （SCI一区）
2. Zhang, N., Yin, M., Wei, M., and Bai, B. (2019). Identification of CO2 sequestration opportunities: CO2 miscible flooding guidelines. Fuel, 241, 459-467. （SCI一区）
3. Zhang, N., Wei, M., and Bai, B. (2018). Statistical and analytical review of worldwide CO2 immiscible field applications. Fuel, 220, 89-100. （SCI一区，）
4. Zhang, N., Wei, M., Bai, B., Wang, X., Hao, J., and Jia, S. (2022). Pattern recognition for steam flooding field applications based on hierarchical clustering and principal component analysis. ACS Omega. 7,18804-18815.（SCI）
5. Zhang, N., Wang, X., Zhang, J., He, X., S. Kang, Pu, J., Fan, S., and Xu, L., (2022). Experimental and statistical study on wellbore scaling mechanisms and characteristics for Huanjiang oilfield. Geofluids，2022. (SCI)
6. Zhang, N., Wei, M., and Bai, B. (2018). Comprehensive review of worldwide CO2 immiscible flooding. Paper presented at SPE Improved Oil Recovery Conference. Society of Petroleum Engineers, Tulsa, OK, USA. （EI）
7. Zhang, N., Wei, M., and Bai, B. (2017). Applicability of worldwide CO2 worldwide immiscible flooding and prediction. Paper presented at the Carbon Management Technology Conference, Houston, TX, USA.
8. Su, S., Zhang, N., Wang, P., Jia, S., Zhang, A., Wang, H., Zhang, M.,(2023). Investigation and optimization of EOR screening by implementing machine learning algorithms. Applied Sciences. (已录用，SCI, 通讯作者)
9. Jia, S., Zhang, N., Lv, J., Cai, W., Bai, S., Zhang, Z., and Li, Z. (2021). An improved rapid power and energy prediction method of drilling process for sustainable manufacturing. IEEE Access, 9, 105270-105285. （SCI，通讯作者）
10. Hao, J., Chen, L., and Zhang, N. (2022). A statistical review of considerations on the implementation path of China’s “Double Carbon” goal. Sustainability, 14, 11274. (SCI，通讯作者)
11. Pu, J., Zhang, N., Liu, Q., Lin, M., Luo, M., Li, X., Wu, J., Yang, Y., and Wang, Y.,(2023). Temperature-triggered release of chromium chloride from nanocapsules for controlled burst release and gelation of HPAM to plug high permeability channels. SPE Journal. (SCI，通讯作者)
12. Pu, J., Luo, M., Wang, K., Li, X., Wu, J., Zhang, N., Zhao, Y., and Lu, M. (2023). Fabrication and release mechanism study of a nanocapsule breaker for controlling degradation rate of insoluble residue in slickwater at moderate-temperature reservoirs. SPE Journal. (SCI, 通讯作者)
