安翔，博士，北京石油化工学院人工智能研究院讲师。

英国赫瑞-瓦特大学智能可穿戴纺织材料专业博士，主要研究领域为：柔性智能传感器，可穿戴设备，人体生物医学信号（心电、脑电、肌电、呼吸、运动）采集及监测，心电信号智能诊断分析算法研究等。作为课题主要成员参与英国SELEX Galileo可穿戴智能心电衣项目，完成柔性健康监测传感器制备及低噪音ECG信号采集及处理的关键技术。在国际期刊上发表了多篇学术论文，其中SCI收录3篇。

个人简历

2010.06-2013.06 西安工程大学 电子信息学院  助教

2013.06-2020.10 赫瑞-瓦特大学（英） 博士

主讲课程

数字信号处理

智能纺织与可穿戴设备

研究方向

柔性生物传感器

智能心血管健康监护

长程心电智能分析诊断

主要科研项目

2021.3-今，人工智能青年科学家攀登计划-创新项目：人体健康长程监测教研实训平台，AAI-2021-001，参与

2021.3-今，人工智能青年科学家攀登计划-青年项目：人体健康长程监测智能分析算法研究，AAI-2021-002，项目负责人

发表论文

[1]Xiang An, K Stylios, G., 2020. Comparison of Motion Artefact Reduction Methods and the Implementation of Adaptive Motion Artefact Reduction in Wearable Electrocardiogram Monitoring. Sensors, 20(5), p.1468.

[2]Xiang An, George K.Stylios 2018. A Hybrid Textile Electrode for Electrocardiogram (ECG) Measurement and Motion Tracking. Materials, 11(10), p.1887. [3]Xiang An, O.T., George K.Stylios, Investigating the Performance of Dry Textile Electrode for wearable End-Uses The Journal of the Textile Institute, 2018.

[3]Xiang An, O.T., George K.Stylios, Investigating the Performance of Dry Textile Electrode for wearable End-Uses The Journal of the Textile Institute, 2018.

[4]安翔,李慧斐. 大学生活动中心的声学仿真设计初探[J]. 电声技术,2012,36(10):13-15.

[5]周静雷,马银鹏,安翔. 采样率转换在声频过采样中的应用[J]. 电声技术,2012,36(01):63- 65.

[6]安翔,孟子厚. 冲击声声品质的基本属性分析[J]. 电声技术,2011,35(04):40-42+55.

[7] 安翔，孟子厚. 冲击声的声品质参数提取[A].中国声学学会 2010 年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C].中国声学学会:,2010:2.

[8]丁雪，安翔，孟子厚. 京味吆喝声的韵律特征分析[A]. 第九届中国语音学学术会议论文集[C].中国语言学会语音学分会、中国声学学会语言、音乐和听觉专业委员会、中国中文信息学会语音信息专业委员会:,2010:5.

[9] 孟子厚，安翔，丁雪. 声景生态的史料方法与北京的声音，中国传媒大学出版社，2011-9，ISBN: 9787565702242