安翔，博士

北京石油化工学院人工智能研究院讲师、硕士生导师

英国赫瑞-瓦特大学智能可穿戴纺织材料专业博士，主要研究领域为：柔性智能传感器，可穿戴设备，人体生物医学信号（心电、脑电、肌电、呼吸、运动）采集及监测，心电信号智能诊断分析算法研究等。作为课题主要成员参与英国SELEX Galileo可穿戴智能心电衣项目，完成柔性健康监测传感器制备及低噪音ECG信号采集及处理的关键技术。以第一作者或通讯作者的身份发表学术论文数十篇，其中SCIE检索论文12篇，发表学术专著2本。主持“中国科协2022年度智库青年人才计划项目”、“北京肛肠学医工结合项目-基于光声成像的直肠癌肿瘤检测”、“北京石油化工学院攀登计划-人体健康长程检测智能分析算法研究”等多项医工结合类项目。

◆个人简历

2010.06-2013.06 西安工程大学 电子信息学院 助教

2013.06-2020.10 赫瑞-瓦特大学（英） 博士

◆主讲课程

数字信号处理

嵌入式系统程序设计

智能纺织与可穿戴设备

◆研究方向

柔性生物传感器

智能心血管健康监护

智能可穿戴健康监测系统

◆主要科研项目

(1) 北京市自然科学基金委员会, 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金（重点项目）, 基于国产计算机操作系统的新型智能液相色谱软件设计与验证研究，主要参与人

(2) 北京石油化工学院致远科研基金项目，高灵敏度柔性可拉伸心音监测智能传感器研究，主持人

(3) 中国科学技术协会战略发展部2022年度科技智库青年人才计划,物联网及人工智能技术在企业职工职业健康管理中的应用,主持人

◆发表论文

[1]An X., Xia T, Hu J, B H, Cheng L, Ma Y, Mini_ECGNet: a lightweight neural network with adaptive covariance pooling and dilated convolution for noise robust ECG classification, Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 113. 

[2]An X., Shi S.,Wang, Q, Yu Y.,Liu Q. Research on a Lightweight Arrhythmia Classification Model Based on Knowledge Distillation for Wearable Single-Lead ECG Monitoring Systems.  Sensors 2024, 24, 7896.

[3]He C, Wei Y, Wei Y, Liu Q, An X.Dynamic Electrocardiogram Signal Quality Assessment Method Based on Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Network.BIG DATA AND COGNITIVE COMPUTING, 2024, 8(6).

[4]Zhou H, Zhao Y, Liu Y, Lu S, An X, Liu Q. Multi-Sensor Data Fusion and CNN-LSTM Model for Human Activity Recognition System. Sensors. 2023; 23(10):4750.

[5]Zhao Y, Liu Y，Zhou H, Wei Y，Yu Y，Lu S，An X, Liu Q.Intelligent Gateway Based Human Cardiopulmonary Health Monitoring System. Journal of Sensors. 2023;3534244.

[6]Zhao Y, Zhou H, Lu S, Liu Y, An X, Liu Q. Human Activity Recognition Based on Non-Contact Radar Data and Improved PCA Method. Applied Sciences. 2022; 12(14):7124.

[7]An X, Liu Y, Zhao Y, Lu S, Stylios GK, Liu Q. Adaptive Motion Artifact Reduction in Wearable ECG Measurements Using Impedance Pneumography Signal. Sensors. 2022; 22(15):5493.

[8]Xiang An, K Stylios, G., 2020. Comparison of Motion Artefact Reduction Methods and the Implementation of Adaptive Motion Artefact Reduction in Wearable Electrocardiogram Monitoring. Sensors, 20(5), p.1468.

[9]Xiang An, George K.Stylios 2018. A Hybrid Textile Electrode for Electrocardiogram (ECG) Measurement and Motion Tracking. Materials, 11(10), p.1887. [3]Xiang An, O.T., George K.Stylios, Investigating the Performance of Dry Textile Electrode for wearable End-Uses The Journal of the Textile Institute, 2018.

[10]Xiang An, O.T., George K.Stylios, Investigating the Performance of Dry Textile Electrode for wearable End-Uses The Journal of the Textile Institute, 2018.