北京大学机器感知与智能教育部重点实验室言语听觉中心博士，北京石油化工学院助理教授，主要研究领域为：语音合成、语音识别及自然语言处理等。参与国家自然科学基金2项， 863课题1项，核高基重大科技专项1项。在国内外核心期刊和会议上发表了多篇学术论文，其中SCI/EI收录5篇。多次参加Blizzard Challenge国际语音合成评测比赛，分别于2013年和2019年获得冠军和亚军的优异成绩。

个人简历

2007.09-2013.07 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室       博士

2013.07-2015.06 北京大学信息科学技术学院                            博士后

2015.07-2020.10 北京灵伴即时智能科技有限公司研究院             研发经理

2020.10-             北京石油化工学院人工智能研究院                  助理教授

主讲课程

《Python程序设计及工程实践》

研究方向

语音识别

语音合成

自然语言处理

主要科研项目

1.2021.3-今，人工智能青年科学家攀登计划-创新项目，眼底成像智能诊断系统，AAI-2021-004，参与

2.2021.3-今，人工智能青年科学家攀登计划-青年项目，白内障术后视力准确度智能预测算法研究，AAI-2021-006，项目负责人

发表论文

[1] Y. S. Yu, F. Y. Zhu. The LINGBAN System for Blizzard Challenge 2019. In Blizzard Challenge Workshop. 2019.

[2] Y. S. Yu, F. Y. Zhu, X. G. Li, Y. Liu, J. Zou, Y. N. Yang, G. L. Yang, Z. Y. Fan, X. H. Wu. Overview of SHRC-Ginkgo speech synthesis system for Blizzard Challenge 2013, In Blizzard Challenge Workshop. 2013.

[3] Y. S. Yu, F. Y. Zhu, X. H. Wu. Multi-speaker Prosodic Instance Selection for HMM-based Speech Synthesis[C]. In Proceedings of IEEE China Summit & International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP). Beijing, China, 2013. (EI收录)

[4] Y. S. Yu, D. C. Li, X. H. Wu. Prosodic Modeling with Rich Syntactic Context in HMM-based Mandarin Speech Synthesis[C]. In Proceedings of IEEE China Summit & International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP). Beijing, China, 2013. (EI收录)

[5] X. H. Wang, Y. S. Yu, X. H. Wu, H. S. Chi. Maximum Entropy Based Tone Modeling for Mandarin Speech Recognition[C]. In Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). 2010. (EI收录)

[6] Z. P. Zhang, X. H. Wang, Y. S. Yu, X. H. Wu. Hierarchical Pitch Target Model for Mandarin Speech[C]. In Proceedings of International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP). 2010. (EI收录)

[7] 于延锁, 朱风云, 李先刚, 刘翼, 吴玺宏. 面向大语料库的语音合成方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）. 2014.